（二）数据科学与大数据技术专业选修课程设置及指导性修读计划
课程类别 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课内学时 |
课外学时 |
学期 |
备注 |
合计 |
讲授 |
实验 |
上机 |
实践 |
学科基础课程 |
SCC310221030 |
Java程序设计 Java Programming |
3.0 |
48 |
48 |
0 |
(16) |
0 |
48 |
3 |
|
SCC261421030 |
数学建模与实践 Mathematical Modeling |
3.0 |
60 |
24 |
0 |
0 |
36 |
60 |
4 |
|
SCC260921030 |
数据库原理与应用 Database Principle and Application |
3.0 |
52 |
40 |
0 |
12 |
0 |
52 |
5 |
|
CST210521030 |
计算机操作系统 Computer Operating System |
3.0 |
52 |
40 |
0 |
12 |
0 |
52 |
5 |
|
SCC211521030 |
时间序列分析 Time Series Analysis |
3.0 |
48 |
48 |
0 |
0 |
0 |
48 |
6 |
|
SCC251621030 |
计算机网络与编程 Computer Network and Programming |
3.0 |
52 |
40 |
0 |
12 |
0 |
52 |
6 |
|
专业课程 |
SCC320421030 |
大数据采集与清洗 Big Data Collection and Cleaning |
3.0 |
56 |
32 |
0 |
24 |
0 |
56 |
3 |
|
SCC322421030 |
数字图像处理 Digital Image Processing |
3.0 |
56 |
32 |
0 |
24 |
0 |
56 |
5 |
|
OSI110521020 |
海洋科学导论 Introduction to Marine Science |
2.0 |
32 |
32 |
0 |
0 |
0 |
0 |
S2 |
大数据应用模块（二） |
SCC260421030 |
矩阵理论与计算 Matrix Theory and Calculation |
3.0 |
48 |
48 |
0 |
0 |
0 |
48 |
5 |
|
SPE110621020 |
石油工程概论 Generality of Petroleum Engineering |
2.0 |
32 |
32 |
0 |
0 |
0 |
32 |
5 |
大数据应用模块（一） |
SCC322321020 |
数据融合与同化 Data Fusion and Assimilation |
2.0 |
32 |
32 |
0 |
0 |
0 |
32 |
5 |
大数据应用模块（二） |
SCC322221020 |
数据可视化 Data Visualization |
2.0 |
36 |
24 |
0 |
12 |
0 |
36 |
6 |
|
SPE110921020 |
油田信息化与大数据应用 Oilfield Informatization and Big Data Application |
2.0 |
32 |
32 |
0 |
0 |
0 |
32 |
6 |
大数据应用模块（一） |
SCC321121020 |
海洋大数据处理与分析 Big Data Processing and Analysis of Ocean |
2.0 |
40 |
16 |
0 |
0 |
24 |
40 |
6 |
大数据应用模块（二） |
SCC321321030 |
计算智能与模式识别 Computational Intelligence and Pattern Recognition |
3.0 |
56 |
32 |
0 |
24 |
0 |
56 |
6 |
|
SCC321521030 |
软件工程 Software Engineering |
3.0 |
52 |
40 |
0 |
12 |
0 |
52 |
6 |
|
SCC320921020 |
大数据平台实践 Big Data Practical Platform |
2.0 |
2周 |
0 |
0 |
0 |
2周 |
0 |
7 |
|
SCC321721020 |
石油大数据处理与分析 Big Data Processing and Analysis of Petroleum |
2.0 |
40 |
16 |
0 |
24 |
0 |
40 |
7 |
大数据应用模块（一） |
SCC321821030 |
数据安全和区块链 Data Security and Blockchain |
3.0 |
52 |
40 |
0 |
12 |
0 |
52 |
7 |
|
SCC310621030 |
人工智能 Artificial Intelligence |
3.0 |
52 |
40 |
0 |
12 |
0 |
52 |
7 |
|
SCC321621030 |
神经网络与深度学习 Neural Networks and In-depth Learning |
3.0 |
52 |
40 |
0 |
12 |
0 |
52 |
6 |
|
选修说明： 1．选修学分要求 选修课程要求修满20学分。 2．选修指导意见 建议继续深造的学生优先选修学科基础选修课程。建议选修数学文化通识核心课程。 |
