数据科学与大数据技术-中国石油大学（华东）国际教育学院

发布时间:2020-05-30 　作者：

（一）数据科学与大数据技术专业必修课程设置及指导性修读计划
课程类别	课程编码	课程名称	学分	课内学时	课内学时分配				课外学时	学年、学期、学分											备注
					讲授	实验	上机	实践		一			二			三			四
					讲授	实验	上机	实践		1	2	S1	3	4	S2	5	6	S3	7	8
通识教育课程	01000	新生研讨课	1.0	16	16				32	1.0
	07112	程序设计	3.0	48	48		(40)			3.0
	07939	程序设计实训	2.0	40	16		24				2.0
	07113	大学计算机	1.0	16	16		(16)				1.0
学科基础课程	09201	数学分析(A)I	5.5	88	88				120	5.5
	09237	高等代数与几何(2-1)	5.0	80	80				110	5.0
	09201	数学分析(A)II	6.0	96	96				120		6.0
	09237	高等代数与几何(2-2)	5.0	80	80				110		5.0
	09702	数据科学与大数据技术导论	2.0	32	32				32		2.0
	09701	Python基础实训	3.0	3周				3周				3.0
	09242	离散数学	4.0	64	56		8		64				4.0
	09301	大学物理D	3.0	48	48				48				3.0
	09401	大学物理实验C	1.0	24		24							1.0
	09205	最优化方法	3.0	48	40		8		48				3.0
	09106	概率论与随机过程	4.0	64	64				64				4.0
	09713	探索性数据分析	2.0	32	32				32					2.0
	09222	数值计算方法	4.0	64	48		16		64					4.0
	09217	数据结构与算法	3.0	48	48		(16)		64					3.0
专业课程	09704	应用统计学	4.0	64	64				64					4.0
	09706	大数据技术基础实训	4.0	4周				4周							4.0
	09710	数据挖掘与模式识别	3.0	48	40		8		48							3.0
	09704	机器学习	3.0	48	40		8		48							3.0
	09260	统计计算	3.5	56	48		8		56							3.5
	09705	神经网络与深度学习	3.0	48	40		8		48								3.0
	09707	大数据技术综合实训	4.0	4周				4周										4.0
	09999	毕业设计	16.0	16周				16周												16.0
说明：另须通过高级汉语和中国概况课程。高级汉语与中国概况为必修课程。

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