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Admissions

Automation

Published: 2020-05-19 Author:

(二)自动化专业选修课程设置及指导性修读计划

课程类别

专业方向

课程编码

课程名称

学分

课内学时

课外学时

学期

备注

合计

讲授

实验

上机

实践

学科基础课程

通用基础类

SCC261721020

数值分析

Numerical Analysis

2.0

36

24

0

12

0

32

3


CTL220521020

数字电子技术

Digital Electronic Technology

2.0

32

32

0

0

0

32

3

*

CTL110121020

VisualC++语言及应用

Visual C++ Programming Language and Application Technology

2.0

32

32

0

(16)

0

32

3


CTL120121020

Python与科学计算

Python Scientific Computing

2.0

32

32

0

(16)

0

32

3


CTL422021020

误差理论与数据处理

Error Theory and Data Processing

2.0

32

32

0

0

0

32

4

后半学期

CTL122921020

智能优化算法及其应用

Intelligent Optimization Algorithms with Applications

2.0

32

32

0

0

0

32

4


CTL111421020

虚拟仪器导论

Introduction to Virtual Instrument

2.0

32

32

0

0

0

32

5

后半学期

工艺类

CHM121221020

化工原理

Principles of Chemical Engineering

2.0

34

28

6

0

0

32

4


SPE110621020

石油工程概论

Introduction to Petroleum Engineering

2.0

32

32

0

0

0

32

7

CHM111721020

石油加工概论

Introduction to Petroleum Processing

2.0

32

32

0

0

0

32

7

PLC210221020

油气储运概论

Oil and Gas Storage and Transportation Introduction

2.0

32

32

0

0

0

32

7

MAT211021020

工程材料

Engineering Materials

2.0

32

30

2

0

0

32

6

专业基础类

CTL110621020

机器人及运动控制系统

Robot and Motion Control System

2.0

34

28

6

0

0

32

5


CTL122221020

系统工程

Systems Engineering

2.0

32

32

0

0

0

32

5


CTL110821020

控制系统仿真技术

Technology of Computer Simulation for Control System

2.0

34

28

6

0

0

32

6

*

CTL110721020

计算机控制

Computer Control

2.0

36

24

12

0

0

32

6

*

专业课程

A控制工程方向

CTL120921020

工业过程建模

Industrial process modeling

2.0

34

28

6

0

0

32

5


CTL110521020

工业网络控制系统

Industrial Network Based Control System

2.0

32

32

0

0

0

32

5


CTL111521020

智能控制

Intelligent Control

2.0

34

28

6

0

0

32

6

CTL111121020

无线传感网络

Wireless Sensor Networks

2.0

34

28

6

0

0

32

6

CTL122421020

先进控制技术

Advanced Control Technique

2.0

34

28

6

0

0

32

7

CTL111221020

物联网导论

Introduction to Internet of Things

2.0

34

28

6

0

0

32

7

CTL410321020

油气田自动化

Automation of Oil and Gas Fields

2.0

32

32

0

0

0

32

7

B智能系统方向

CTL124421020

人工智能技术

Artificial Intelligence Technology

2.0

34

28

6

0

0

32

5


CTL122121020

数字信号处理

Digital Signal Processing

2.0

32

32

0

0

0

32

5


CTL410221020

软测量技术及应用

Soft Sensing Technology and Its Application

2.0

34

28

6

0

0

32

6

CTL122321020

系统故障诊断技术

System Fault Diagnosis Technology

2.0

32

32

0

0

0

32

6

CTL122021020

数字图像处理

Digital Image Processing

2.0

32

32

0

0

0

32

6

CTL110921020

模式识别基础

Fundamental of Pattern Recognition

2.0

32

32

0

0

0

32

7

CTL120721020

地震信号数字处理

Seismic Data Processing

2.0

32

32

0

0

0

32

6

C仪表与电气方向

CTL421821021

嵌入式系统开发

Design of Embedded System

2.0

34

28

6

0

0

32

5


CNE310221020

电力电子技术

Power Electronics Technology

2.0

34

28

6

0

0

34

5


CTL422421020

智能仪器设计技术

Technology of Intelligent Instrument Design

2.0

32

32

0

0

0

32

6

CNE322121020

电气设备与低压配电

Electrical Equipment and Low Voltage Distribution

2.0

34

28

6

0

0

34

6

CNE310421020

电气测控技术

Electrical Measurement and Control Technology

2.0

34

28

6

0

0

34

6

CTL421521020

工业分析仪表

Industrial Analysis Instrument

2.0

32

32

0

0

0

32

7

CTL410421020

智能石油仪器

Intelligent Petroleum Instruments

2.0

32

32

0

0

0

32

7

CTL410121020

工业现场总线技术

Industrial Fieldbus Technology

2.0

36

24

12

0

0

32

7

CNE310321020

电力拖动自动控制系统

Electric Drive Automatic Control System

2.0

34

28

6

0

0

34

7

创新实践

CTL123021010

专创融合项目/成果

Projects / Achievements of Specialty and Innovation

1.0

24

0

0

0

24

16

7

*

选修说明:

1.选修学分要求

(1)选修课程要求修满20学分。

(2)要求带△课程至少取得2学分。

2.选修指导意见

(1)拟在自动控制方向发展的学生,学科基础课建议选修Visual C++语言及应用、智能优化算法及其应用、机器人及运动控制系统、系统工程、化工原理、石油加工概论、油气储运概论。专业类课程以选修“控制工程方向”课程为主。以控制工程为发展方向的学生建议选修:工业网络控制系统、油气田自动化、先进控制技术、物联网导论;以控制理论为发展方向的学生建议选修:先进控制技术、工业过程建模、智能控制等。

(2)拟在人工智能方向发展的学生,学科基础课建议选修Python与科学计算、智能优化算法及其应用、机器人及运动控制系统、石油工程概论、油气储运概论。专业类课程以选修“智能系统方向”课程为主,建议选修人工智能技术、数字信号处理、模式识别基础。其中以生产过程数据为研究对象的学生建议选修:软测量技术及应用、系统故障诊断技术;以信号、图像等为研究对象的建议选修:数字图像处理、地震信号数字处理。

(3)拟在仪表与电气方向发展的学生,学科基础课建议选修虚拟仪器导论、误差理论与数据处理、石油加工概论、油气储运概论。专业类课程中,以仪表设计、开发和维护为发展目标的学生建议选修:嵌入式系统开发、工业现场总线技术、工业分析仪表、智能石油仪器;以电气设备控制、运行与维护为发展目标的学生建议选修:电力电子技术、电气设备与低压配电、电气测控技术、电力拖动自动控制系统。

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